Observación, causalidad y explicación causal
DOI:
https://doi.org/10.18504/pl2652-001-2018Palabras clave:
Causalidad, explicación causal, inferencia causal, modelos estadísticos, refutación, observación (método científico).Resumen
En este ensayo se establece un diálogo entre las principales teorías epistemológicas sobre la causalidad que concluye con la diferenciación entre la causalidad y la explicación causal. Esta distinción es fundamental si se considera que la causalidad es un rasgo inaccesible de la naturaleza al que la ciencia se aproxima mediante explicaciones causales, es decir, basándose en modelos que organizan el material empírico y examinan el grado de correspondencia entre los resultados esperados, los proporcionados por el modelo y las observaciones. Los modelos correlacionales como las regresiones y los análisis de senderos, los modelos multinivel, el análisis de paneles y, en términos más generales, las ecuaciones lineales estructurales, entre otros, son concreciones del pensamiento conceptual de quien los diseña (o escribe) y se someten al veredicto de la refutación. En consecuencia, la conclusión es que la causalidad no emerge de los datos ni es un resultado que surja de los modelos estadísticos.
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Citas
Ayer, A. J. (Comp.). (1981). El positivismo lógico. México: FCE.
Blalock, H. (1964). Causal Inference in non-Experimental Research. Chapel Hill: The University of North Carolina.
Boudon, R. (1967). L’anlyse mathématique des faits sociaux. París: Plon.
Bunge, M. (1999a). Buscando la filosofía en las ciencias sociales. México: Siglo XXI.
Bunge, M. (1999b). La relación entre la sociología y la filosofía. México: EDAF.
Bunge, M. (1997). La causalidad: el principio de causalidad en la ciencia moderna. Buenos Aires: Sudamericana.
Bunge, M. (1979). La investigación científica: su estrategia y su filosofía. México: Ariel.
García, R. (2000). El conocimiento en construcción: De las formulaciones de Jean Piaget a la teoría de los sistemas complejos. Barcelona: Gedisa.
Gil, M. (1997). Conocimiento científico y acción social. Crítica epistemológica a la concepción de ciencia en Max Weber. Barcelona: Gedisa.
Hempel, C. G. (1988). La explicación científica: estudio sobre la filosofía de la ciencia. Barcelona: Paidós.
Hempel, C. G. (1981). Problemas y cambios en el criterio empirista de significado. En Ayer, A. J. (Comp.). El positivismo lógico (pp. 115-135). México: FCE.
Holland, P. (1986, diciembre). Statistics and Causal Inference. Journal of the American Statistical Association, 81(396), pp. 945-960. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1986.10478354
Hume, D. (1995). Investigación sobre el conocimiento humano. Madrid: Alianza.
Hume, D. (1992). Tratado de la naturaleza humana (1992), Tomo I. México: Gernika.
Holton, G. (1985). La imaginación científica. México: FCE.
King, G., Keohane, R. & Verba, S. (2000). El diseño de la investigación social: la inferencia científica en los estudios cualitativos. Madrid: Alianza.
Lazarsfeld, P. (1974). La interpretación de las relaciones estadísticas como propiedad de investigación. En Boudon, R. & Lazarsfeld, P. Metodología de las ciencias sociales II. Análisis empírico de la causalidad. Barcelona: Laia.
Mill, J. S. (1952 [1875]). A system of logic, Londres: Longmans.
Neurath, O. (1965). Proposiciones protocolares (1932-1933). En Ayer, A. J. (Comp.). El positivismo lógico (pp. 205-214). México: FCE.
Piaget, J. (1995). La construcción de lo real en el niño. México: Grijalbo.
Piaget, J. & García, R. (1973). Las explicaciones causales. Barcelona: Barral.
Popper, K. (1962). La lógica de la investigación científica. Madrid: Tecnos.
Rosenbaum, P. (2002). Observational studies. Seg. edición. Nueva York: Springer Series in Statistics. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3692-2
Rubin, D. (1991). Practical Implications of Modes of Statistical Inference for Causal Inference and the Critical Role of the assignment Mechanism. Biometrics, (47), 1213-1234. DOI: https://doi.org/10.2307/2532381
Russell Hanson, N. (1989). Observación. En León, O. & Pérez Ransanz, A. R. (Comps.). Filosofía de la ciencia: teoría y observación (pp. 216-252). México: Siglo XXI.
Selltiz, C., Jahoda, M., Deutsch, M. & Cook, S. (1959). Research methods in social relations. USA: Henry Holt.
Simon, H. (1957). Models of man. New Cork: John Wiley. DOI: https://doi.org/10.2307/2550441
Stinchcombe, A. (1970). La construcción de teorías sociales. Buenos Aires: Nueva Visión.
Wright, S. (1934). The Methods of Path Coefficients. The Annals of Mathematical Statistics, 5(3), pp. 161-215. DOI: https://doi.org/10.1214/aoms/1177732676
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